基于SVM-IGA的补料分批发酵过程优化控制

• 作者: 徐保国 王海霞 肖应旺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 支持向量机(SVM) 免疫遗传算法(IGA) 补料优化 状态预估
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 674-676
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.07.019

摘要

针对非线性时变的发酵过程,建立了用于产物浓度预估的支持向量机(SVM)模型.在此模型基础上,利用免疫遗传算法(IGA)实现对发酵过程补料优化控制参数的寻优;实验结果表明,该方法可行,且能提高产物的产量;所提出的这种方法是对解决补料分批发酵过程优化问题的一个新尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学通信与控制工程学院	277	2198	22.0	30.0
2	王海霞	江南大学通信与控制工程学院	5	33	3.0	5.0
3	肖应旺	江南大学通信与控制工程学院	25	265	9.0	15.0