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摘要:
现有流域水土环境质量的评价方法大多根据评价区评价指标量化值与评价等级标准建立评价模型.评价区不同,评价模型也不相同,计算工作量较大.本文根据给定的水土环境质量评价等级标准,采用随机技术模拟生成足够数量的评价指标序列,应用人工神经网络模型,以评价指标生成序列和其所属的评价等级值建立一种通用的评价模型,其特点是不需要构造评价指标集和评价等级值间的函数关系和计算权重值,减少了建立模型的工作量.以西北地区水资源开发利用程度最高的石羊河流域进行实例研究,表明该模型可操作性强,可用于流域水土环境质量评价.
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文献信息
篇名 旱区流域水土环境质量的综合定量评价模型
来源期刊 应用生态学报 学科 工学
关键词 水土环境质量 指标体系 评价方法 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 345-349
页数 5页 分类号 TV213.4
字数 4565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡焕杰 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 116 3655 35.0 57.0
2 宋松柏 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 130 1614 21.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
水土环境质量
指标体系
评价方法
人工神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导