实用特征脸识别系统的实现

• 作者: 肖来元 陆永忠
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 识别率 相交分组 人脸数据库
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 38-39,42
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.06.014

摘要

首先开发了特征脸识别系统,然后采用自制的、MIT的和普渡大学的人脸数据库,用实验研究了将较多的人脸样本模式部分相交分组或不相交分组时,无拒和有拒情况下所开发识别系统的识别率.实验研究表明:在互不相交的分组中,单个样本训练的识别率远低于多样本训练的情况,识别的结果依赖于训练样本和样本数据库;在部分相交的分组中,无拒和有拒情况下的识别率均优于无相交时的识别率,这主要是由于部分相交的分组增加了识别系统的容错性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖来元	华中科技大学软件学院	30	228	8.0	13.0
2	陆永忠	华中科技大学软件学院	35	239	11.0	13.0