粗糙集和决策树方法在IDS中的应用研究

• 作者: 张大强 朱小栋 郑诚 陈振
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 决策树 入侵检测 ID3算法
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 16-18,22
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.10.007

摘要

人侵检测系统(IDS)是数据挖掘的一个热门应用领域.为了解决当前建立的入侵检测系统缺少有效性的问题,文中首先介绍入侵检测系统产生的背景和入侵检测系统的特点,分析决策树归纳学习的过程,从数据挖掘的角度,首先使用粗糙集进行属性约简,运用决策树学习方法对入侵检测数据进行归纳学习.从结果看出粗糙集和决策树学习方法在建立入侵检测系统上的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小栋		1	7	1.0	1.0
2	郑诚		3	39	3.0	3.0
3	张大强		1	7	1.0	1.0
4	陈振		1	7	1.0	1.0