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摘要:
提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级进行检测.采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图像分割方法对滤波后的图像进行分割,获取绝缘子盘面区域,并从绝缘子盘面区域提取了最高温度、最高温度与最低温度的比值、盘面温度的标准偏差、部分最高温度像素点个数与目标总像素点个数的比值共4个反映污秽程度的红外特征量;设计了支持向量机多值分类器对绝缘子污秽等级进行分级.试验结果表明,文中所选取的绝缘子红外特征量可有效表征绝缘子的污秽等级,所采用的支持向量机多值分类器是一个小样本、高效率的分类器,所提出的绝缘子污秽等级检测新方法是可行的.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量机的高压绝缘子污秽等级红外热像检测
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 绝缘子污秽级别 红外热像图 自适应平滑滤波 OTSU分割 支持向量机
年,卷(期) 2005,(24) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 70-74,82
页数 6页 分类号 TM216|TM85
字数 4341字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.24.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋正龙 41 646 15.0 25.0
2 姚建刚 湖南大学电气与信息工程学院 221 4287 36.0 52.0
3 汪新秀 7 84 3.0 7.0
4 何洪英 湖南大学电气与信息工程学院 26 508 11.0 22.0
5 李伟伟 3 169 3.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
绝缘子污秽级别
红外热像图
自适应平滑滤波
OTSU分割
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
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31
总被引数(次)
449556
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