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基于支持向量机的高压绝缘子污秽等级红外热像检测
基于支持向量机的高压绝缘子污秽等级红外热像检测
作者:
何洪英
姚建刚
李伟伟
汪新秀
蒋正龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
绝缘子污秽级别
红外热像图
自适应平滑滤波
OTSU分割
支持向量机
摘要:
提出了一种红外热像处理与支持向量机多值分类器相结合的新方法对高压绝缘子污秽等级进行检测.采用基于梯度信息的自适应平滑滤波方法对原始图像进行了滤波处理;利用OTSU图像分割方法对滤波后的图像进行分割,获取绝缘子盘面区域,并从绝缘子盘面区域提取了最高温度、最高温度与最低温度的比值、盘面温度的标准偏差、部分最高温度像素点个数与目标总像素点个数的比值共4个反映污秽程度的红外特征量;设计了支持向量机多值分类器对绝缘子污秽等级进行分级.试验结果表明,文中所选取的绝缘子红外特征量可有效表征绝缘子的污秽等级,所采用的支持向量机多值分类器是一个小样本、高效率的分类器,所提出的绝缘子污秽等级检测新方法是可行的.
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红外热像技术
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适用性
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内容分析
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引文网络
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于支持向量机的高压绝缘子污秽等级红外热像检测
来源期刊
电力系统自动化
学科
工学
关键词
绝缘子污秽级别
红外热像图
自适应平滑滤波
OTSU分割
支持向量机
年,卷(期)
2005,(24)
所属期刊栏目
研制与开发
研究方向
页码范围
70-74,82
页数
6页
分类号
TM216|TM85
字数
4341字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1026.2005.24.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋正龙
41
646
15.0
25.0
2
姚建刚
湖南大学电气与信息工程学院
221
4287
36.0
52.0
3
汪新秀
7
84
3.0
7.0
4
何洪英
湖南大学电气与信息工程学院
26
508
11.0
22.0
5
李伟伟
3
169
3.0
3.0
传播情况
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引证文献
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(177)
二级引证文献
(489)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(4)
参考文献(3)
二级参考文献(1)
2001(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(3)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2006(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2007(10)
引证文献(1)
二级引证文献(9)
2008(13)
引证文献(4)
二级引证文献(9)
2009(25)
引证文献(7)
二级引证文献(18)
2010(30)
引证文献(6)
二级引证文献(24)
2011(44)
引证文献(2)
二级引证文献(42)
2012(32)
引证文献(4)
二级引证文献(28)
2013(57)
引证文献(8)
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2014(38)
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引证文献(1)
二级引证文献(18)
研究主题发展历程
节点文献
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红外热像图
自适应平滑滤波
OTSU分割
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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