分类模糊关联规则挖掘模型及其在芳烃抽提中的应用

• 作者: 任佳 苏宏业 褚健
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 支持度 芳烃抽提
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2137-2141
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.11.019

摘要

首先对现有的模糊关联规则挖掘算法中的支持度定义进行了改进,该支持度采用基于距离的定义方式.在此基础上,将决策树中目标属性的概念引入模糊关联规则挖掘中,提出了分类模糊关联规则挖掘模型;该模型在工业生产过程和现实生活中具有广泛的应用背景,而且较完全无指导的购物篮型关联规则挖掘问题更易于实现.最后,将这种分类模糊关联规则挖掘模型应用于芳烃抽提生产过程,通过对芳烃抽提生产过程的历史数据进行挖掘,找到了在芳烃生产过程中,当苯塔装置进料组分发生变化时,生产率降低、能耗增加的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏业	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	53	1229	21.0	33.0
2	褚健	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	41	959	20.0	29.0
3	任佳	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所	1	9	1.0	1.0