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摘要:
针对采煤机中开关磁阻电机驱动系统具有非线性且结构参数变化范围较大的特点,提出了将优化遗传算法和神经网络相结合,实现对采煤机中开关磁阻电机驱动系统辨识的新方法,阐述了其原理并给出了相应的算法和计算公式,该方法结合优化遗传算法与神经网络各自的优点,克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.
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文献信息
篇名 采煤机开关磁阻电机驱动系统的优化遗传神经网络辨识
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 采煤机 开关磁阻电机 辨识 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TM352|TD421.6
字数 1905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2005.07.015
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研究主题发展历程
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采煤机
开关磁阻电机
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遗传算法
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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