模糊c划分结合遗传算法诊断机组振动多故障

• 作者: 张彼德 王庆龙 陈光(礻禹)
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊c划分 遗传算法 汽轮发电机组 振动多故障
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TM311
• 字数: 3415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2005.06.002

摘要

为很好地解决汽轮发电机组经常同时发生多种振动故障的问题,考虑到模糊c划分极易陷入局部最优的缺点以及遗传算法全局寻优的优点,提出了结合两者的机组振动多故障诊断新方法.它将模糊c划分的求极小值问题转化为遗传算法的求最大值问题,并用分类系数和平均模糊熵加以判别.经大量诊断实例分析证明,该方法既可正确判断汽轮发电机机组的单一故障,又可有效诊断振动多故障,诊断的可靠性和实用性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆龙	西华大学电气信息学院	2	8	2.0	2.0