基于小波免疫系统的超声无损检测数据判读研究

• 作者: 吴乘波 周晓军 孟庆华 杨辰龙
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 超声检测 小波包 免疫系统 缺陷分类 数据判读 航空锻件
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1072-1076
• 页数: 5页
• 分类号: TB553
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.12.011

摘要

根据小波包分析和人工免疫系统的原理,提出了一种基于小波免疫系统的超声检测缺陷分类判读系统.针对小波包分析的特点,将其用来对超声回波信号进行分析,获取信号特征向量作为原始数据,利用匹配算法对原始数据进行自我-非我分析.将此系统应用到航空锻件缺陷分类判读中,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晓军		239	2169	23.0	31.0
2	孟庆华		11	134	8.0	11.0
3	杨辰龙		50	324	11.0	16.0
4	吴乘波		3	15	3.0	3.0