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摘要:
在概率神经网络用于时间序列预测的基础上,结合数理统计理论,提出在一定置信度情况下,对时间序列的边界预报问题.在时间序列预报时,不仅给出预报值,同时也给出预测值的变化范围.通过模拟数据和齿轮箱实际数据,对边界预报进行了应用分析,得出预报具有滞后性的结论并分析了其原因;同时讨论了平滑因子等参数对边界预报的影响.
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文献信息
篇名 概率神经网络的边界预报
来源期刊 上海交通大学学报 学科 数学
关键词 概率神经网络 时间序列 边界预报
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 物理、数学
研究方向 页码范围 332-336
页数 5页 分类号 O211.67
字数 3460字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2005.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐光华 西安交通大学机械工程学院 80 961 16.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率神经网络
时间序列
边界预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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