近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究

• 作者: 朱振宇 江和源 王川丕 罗一帆 郭振飞 韩宝瑜
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 近红外光谱 茶多酚 茶多糖
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 页码范围: 1230-1233
• 页数: 4页
• 分类号: O657.1
• 字数: 3277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2005.08.017

摘要

为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型, 应用了人工神经网络方法, 选择了7 432.3～6 155.7 cm-1和5 484.6～4 192.5 cm-1特征光谱范围, 以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8, 4, 1)和(7, 5, 1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型, 模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的r, RMSECV, RSECV分别为0.984 7, 0.460, 0.123和0.947 0, 0.136, 0.224;预测集的r, RMSEP, RSEP则分别为0.980 4, 0.529, 0.017和0.968 2, 0.111, 0.030. 由此说明建立的近红外光谱-人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶多酚和茶多糖的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江和源		18	373	10.0	18.0
2	朱振宇	中山大学基础医学院	51	397	8.0	18.0
3	郭振飞	华南农业大学生命科学院	55	2672	26.0	51.0
4	罗一帆		55	804	15.0	27.0
6	韩宝瑜		16	480	13.0	16.0
7	王川丕		3	201	3.0	3.0