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摘要:
提出了一种新的基于颜色和空间特征的图像检索方法.首先提取色调不变量作为图像的颜色特征,然后设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息,在进行相似检索时,采用Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理.试验表明利用该算法提取的图像的颜色和空间特征在进行图像检索时效果显著.
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文献信息
篇名 一种新的基于颜色和空间特征的图像检索方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索(CBIR) 色调直方图 状态矩阵 状态关联图
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理
研究方向 页码范围 158-160,184
页数 4页 分类号 TP3
字数 4509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.06.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周利华 西安电子科技大学多媒体研究所 169 1944 24.0 34.0
2 张喜民 西安电子科技大学多媒体研究所 7 96 5.0 7.0
3 孙君顶 西安电子科技大学多媒体研究所 9 249 7.0 9.0
4 崔江涛 西安电子科技大学多媒体研究所 39 445 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索(CBIR)
色调直方图
状态矩阵
状态关联图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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