基于聚类分析的入侵检测模型

• 作者: 杨新泉 谢佳 齐俊
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 107,101
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.07.061

摘要

入侵检测作为一种新一代的信息安全技术;需要在精度和效率上得到提高.通过对数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索;提出了一种基于聚类分析的入侵检测方法;该方法可从大流量网络活动记录数据中快速检测出与正常系统或网络活动相异的已知的或未知的入侵行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐俊	武汉理工大学计算机科学学院	3	15	2.0	3.0
2	杨新泉	武汉理工大学计算机科学学院	3	52	2.0	3.0
3	谢佳	武汉理工大学计算机科学学院	4	81	3.0	4.0