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摘要:
DLMP算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下均具有良好韧性的EP信号潜伏期变化检测算法.本文基于分数低阶统计量的原理,根据确定性平均方法,结合文中给出并证明的两个引理,对DLMP算法的收敛性能进行了理论分析和证明.结果表明,若EP潜伏期变化为EP信号采样间隔的整数倍,则DLMP算法对这种变化的估计是无偏估计.若整数倍的条件不满足,则DLMP算法的估计偏差不大于半个采样间隔.
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文献信息
篇名 分数低阶α稳定分布下DLMP算法的收敛特性分析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 DLMP算法 α稳定分布过程 分数低阶统计量 确定性平均
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 4357字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 张金凤 大连理工大学电子与信息工程学院 8 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
DLMP算法
α稳定分布过程
分数低阶统计量
确定性平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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