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摘要:
介绍了多维数据模型、数据立方体和联机分析处理技术(OLAP)的相关概念.提出了一种用于建立数据立方体维度的数据聚类算法,利用该算法对历史数据进行聚类后得到了便于进行OLAP技术分析的维度.基于凝汽器系统的历史数据,以凝汽器系统的真空变化情况为主题,建立了基于多维数据模型的数据立方体,利用OLAP进行了分析.结果表明,OLAP用于挖掘数据中的信息是可行的,而且比传统的数据分析方法优越.
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文献信息
篇名 基于多维数据模型的联机分析处理技术在在线数据分析中的应用
来源期刊 电力设备 学科 工学
关键词 多维数据模型 联机分析处理技术 多维数据分析 数据立方体 数据挖掘
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP271
字数 3402字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雄 2 1 1.0 1.0
2 严国伟 2 1 1.0 1.0
3 陈宝康 13 66 5.0 7.0
4 王祝成 12 96 5.0 9.0
5 郑福国 13 105 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多维数据模型
联机分析处理技术
多维数据分析
数据立方体
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力设备
月刊
1672-2000
11-5025/TK
大16开
北京市
2-861
2000
chi
出版文献量(篇)
2669
总下载数(次)
2
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