基于小波变换的循环伏安弱信号特征信息提取

• 作者: 党志 张水锋 张永清 王立世 莫金垣 费新平
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 连续小波变换 循环伏安 指纹特征
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 487-490
• 页数: 4页
• 分类号: O6
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2005.04.013

摘要

本研究采用连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)技术处理循环伏安弱信号,通过研究苯酚、对苯二酚和对硝基苯酚的共存体系循环伏安弱信号,表明CWT可以成功地识别出极弱信号中的指纹特征信息,并且经处理得到的对应的小波系数峰比原始信号更窄,更高,由此可以成功地确定弱峰的数目和位置.由循环伏安信号所得的结果,有力地证实CWT是循环伏安弱信号识别的有力工具,对于理解弱响应体系电化学机理具有重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张水锋	华南理工大学环境科学与工程学院	11	192	6.0	11.0
2	王立世	华南理工大学环境科学与工程学院	39	448	12.0	20.0
3	费新平	华南理工大学环境科学与工程学院	4	93	2.0	4.0
4	莫金垣	中山大学化学与化学工程学院	188	2414	27.0	35.0
5	党志	华南理工大学环境科学与工程学院	187	4985	39.0	63.0
6	张永清	华南理工大学环境科学与工程学院	25	160	7.0	11.0