原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对复杂不确定性系统的特性,将知识发现理论方法与传统的预测理论方法结合起来,讨论了适用于预测的知识发现的理论与挖掘方法,构建了基于知识发现的多目标、多因素集成化预测模型(IFMK),并通过对油气储量、产量和需求量的预测验证了预测模型的有效性与实用性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 KDD技术在复杂不确定性系统预测中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 KDD 复杂不确定性系统 预测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 梁开健 北京科技大学信息工程学院 6 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
KDD
复杂不确定性系统
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导