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KDD技术在复杂不确定性系统预测中的应用研究
KDD技术在复杂不确定性系统预测中的应用研究
作者:
杨炳儒
梁开健
原文服务方:
计算机应用研究
KDD
复杂不确定性系统
预测
摘要:
针对复杂不确定性系统的特性,将知识发现理论方法与传统的预测理论方法结合起来,讨论了适用于预测的知识发现的理论与挖掘方法,构建了基于知识发现的多目标、多因素集成化预测模型(IFMK),并通过对油气储量、产量和需求量的预测验证了预测模型的有效性与实用性.
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文献信息
篇名
KDD技术在复杂不确定性系统预测中的应用研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
KDD
复杂不确定性系统
预测
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
研究探讨
研究方向
页码范围
76-78
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2005.01.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
杨炳儒
北京科技大学信息工程学院
319
4361
32.0
49.0
2
梁开健
北京科技大学信息工程学院
6
47
4.0
6.0
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版权信息
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节点文献
KDD
复杂不确定性系统
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:
http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:
重大项目
学科类型:
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