基于小波分析的短期电价ARIMA预测方法

• 作者: 倪以信 周明 李庚银 聂艳丽
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 短期电价预测 小波分析 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 电力市场理论与实践
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.09.011

摘要

电力市场中的电价具有特殊的周期性,以天、周、年为周期波动,且大周期中嵌套小周期.作者提出一种基于小波分析的累积式自回归滑动平均方法(WARIMA)用于短期电价预测,首先利用小波变换能将交织不同频率成份的混合信号分解成不同频带上的块信号的特性,将电价这一随机序列进行小波分解,得到低频上的概貌序列和高频上的细节序列,并在此基础上对各个子电价序列分别利用累积式自回归滑动平均模型(ARIMA)进行预测,然后在电价平稳时段用概貌序列预测结果直接作为电价预测结果,而在电价非平稳时段将各子序列预测结果重构作为最终的预测结果.为了对比分析,将直接使用ARIMA模型的预测结果和采用WARIMA方法的预测结果进行了比较,表明引入小波分析对提高预测精度是有益的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪以信	香港大学电机与电子工程系	111	7310	49.0	83.0
2	聂艳丽	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	2	136	2.0	2.0
3	周明	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	102	3650	30.0	60.0
4	李庚银	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	134	4895	40.0	68.0