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摘要:
提出了一个基于统计的流量异常检测模型.根据网络流量的可测度集,描绘了一个正常网络流量的基线.参照该正常流量基线,使用假设检验理论进行异常检测.采用一个基于滑动窗口的流量更新策略,使异常检测能够更加高效.论述了在高速网络情况下提高检测性能的方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于统计的网络流量异常检测模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 异常检测 网络基线 滑动窗口
年,卷(期) 2005,(24) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TP393
字数 5188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.24.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖宗水 山东大学计算机科学与技术学院 30 273 8.0 15.0
2 梁昇 山东大学计算机科学与技术学院 4 92 3.0 4.0
3 许艳美 山东大学计算机科学与技术学院 4 92 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
网络基线
滑动窗口
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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