基于LNMF分解的人脸识别

• 作者: 夏利民 宋星光 赵桂敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征脸 LNMF Bagging思想
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 42-43,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.05.015

摘要

人脸识别在模式识别领域的发展和应用方面都有着重要意义,目前是一个非常活跃的研究方向.在基于子空间方法的人脸识别中,提出用局部NMF方法提取人脸子空间特征,该方法能够提取图像的局部特征信息,有利于提高人脸识别率.文章将Bagging思想用于神经网络,进一步提高神经网络的分类准确率和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	宋星光	中南大学信息科学与工程学院	3	52	3.0	3.0
3	赵桂敏	中南大学信息科学与工程学院	4	70	4.0	4.0