基于BPHP网络的航空发动机故障诊断

• 作者: 周敏 张相毅 徐学邈 王如根
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 航空发动机 故障诊断 模糊数学 BPHP网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术(3)
• 页码范围: 392-394
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.03.127

摘要

建立了一种BP和Hopfield构成的主从混合网络(BPHP).该网络利用HP网络的动态演化过程加速BP网络的收敛速度,具有记忆特性好,收敛速度快、稳定性强等特点,在与恰当的特征提取方法结合使用之后可以获得较为理想的故障诊断系统.为了验证该方法的优越性,介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用实例,仿真结果表明该方法具有很高的分类效率,具有较好的推广应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王如根	空军工程大学工程学院	67	394	11.0	15.0
2	周敏	空军工程大学工程学院	31	233	8.0	14.0
3	张相毅	空军工程大学工程学院	20	135	6.0	10.0
4	徐学邈	空军工程大学工程学院	12	69	5.0	8.0