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摘要:
针对液压弯辊系统非线性和时变性等特点,提出了基于遗传算法和BP算法相结合的模糊神经网络智能控制系统,并应用于液压弯辊系统,改善了系统的超调量和过度时间.
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液压弯辊
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PID控制
基于模糊神经网络的智能火灾报警系统
模糊控制
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火灾报警系统
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的液压弯辊系统智能控制的研究
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 模糊神经网络 液压弯辊 智能控制
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 研究 设计
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP273+.4|TH137
字数 2140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2005.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国来 兰州理工大学流体学院 117 894 15.0 24.0
2 张守印 兰州理工大学流体学院 8 103 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
液压弯辊
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
7875
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44024
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