一种基于蚁群算法的多任务联盟串行生成算法

• 作者: 夏娜 木春梅 蒋建国 齐美彬
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 联盟 蚁群算法 信息素
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2178-2182
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.12.019

摘要

联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优Agent联盟.引入蚁群算法解决多任务联盟问题.提出了一种基于蚁群算法的多任务联盟串行生成算法,对于任务序列可依次生成全局最优联盟,避免了联盟死锁和资源浪费,同时算法基于蚁群系统的学习能力可以有效减少联盟生成的搜索时间和计算量,可实现性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐美彬	合肥工业大学计算机与信息学院	134	1683	20.0	34.0
2	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	夏娜	合肥工业大学计算机与信息学院	55	629	15.0	23.0
4	木春梅	合肥工业大学计算机与信息学院	2	60	2.0	2.0