基于群体智能理论的聚类模型及优化算法

• 作者: 孟庆春 陈卓 魏振钢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 蚁群算法 聚类
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.04.013

摘要

聚类是一种把整个数据库分成不同的群组,使群与群之间差别很明显,而同一个群之间的数据尽量相似的算法.该文通过对现有群体智能理论和聚类算法的研究,提出了一种基于群体智能理论的聚类模型,并在此基础上给出了一种优化蚁群聚类算法.实验证明,该优化蚁群算法具有良好的聚类效果,可应用于经济分析、模式识别、文档归类等多个领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆春	中国海洋大学计算机科学系	34	590	12.0	23.0
5	魏振钢	中国海洋大学计算机科学系	60	368	10.0	17.0
6	陈卓	中国海洋大学计算机科学系	4	62	4.0	4.0