原文服务方: 天然气工业       
摘要:
酒泉盆地青西坳陷青南凹陷柳沟庄-窟窿山构造下沟组储层岩性主要为低孔、低渗砂砾岩类和泥云岩类,岩石矿物成分复杂、泥质含量高、黄铁矿富集、裂缝类型及组合形式复杂,属典型复杂岩性裂缝-孔隙型储层.在这类复杂岩性裂缝-孔隙型储层中,自然伽马等测井曲线不能很好指示地层中的泥质含量,常规测井资料难以准确识别地层的岩石矿物成分,单条测井曲线与岩心孔隙度之间的关联度低,采用常规的孔隙度测井计算方法存在明显的缺陷,孔隙度计算精度远远不能满足储层评价和储量计算要求.文章利用岩心分析数据和测井信息等资料,采用3层BP神经网络进行学习训练,得到砂砾岩岩类和泥云岩岩类的孔隙度计算模型.利用该模型计算储层孔隙度,其结果与岩心分析孔隙度比较,平均误差小于1.5%,能满足储量计算要求.在实际应用中见到良好效果,孔隙度计算精度明显得到提高.
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文献信息
篇名 复杂岩性裂缝-孔隙型储层孔隙度计算方法研究
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 储集层 复杂岩性 裂缝(岩石) 孔隙度 计算 神经网络
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 地质与勘探
研究方向 页码范围 29-30,36
页数 3页 分类号 P5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0976.2005.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗利 16 253 10.0 15.0
2 吴辉 玉门油田分公司勘探事业部 2 66 2.0 2.0
3 刘子平 8 45 2.0 6.0
4 范铭涛 玉门油田分公司勘探事业部 1 33 1.0 1.0
5 沈全意 玉门油田分公司勘探事业部 1 33 1.0 1.0
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天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
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7532
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