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摘要:
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定的软计算工具,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了成功的应用.本文主要对基于粗糙集理论的属性约简算法进行了研究,并取得了一定成果.在约简算法方面,对核集为空的决策表,分析了基于区分矩阵的属性约简算法的局限性,提出了一种新的适用于无核决策表的属性约简方法.
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文献信息
篇名 基于区分矩阵的属性约简算法研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 信息系统 决策表 粗糙集 属性约简 粗糙逻辑 条件熵
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号 TP3
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡国华 忻州师范学院计算机系 12 13 2.0 3.0
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粗糙集
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