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摘要:
根据电网分布的特点,将多传感器信息融合技术应用于电网的故障诊断中.在电网的不同区域加装传感器网络,将所测结果首先在子模糊神经网络中进行特征级融合,然后再将此结果送至融合中心进行决策级融合,最后得出诊断结论,包括故障类型和故障区域,大量的实验证明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的信息融合在电网故障诊断中的应用
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 信息融合 模糊神经网络 故障诊断 BP算法 隶属度
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 理论分析与计算
研究方向 页码范围 9-11,57
页数 4页 分类号 TM773
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕燕 燕山大学信息科学与工程学院 22 72 5.0 8.0
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研究起点
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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13
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