基于遗传算法的多维快速聚类算法研究

• 作者: 厍向阳 薛惠锋 许五弟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 聚类 遗传算法 密度法 网格法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.06.019

摘要

引入遗传算法试图解决海量、高维样本的聚类问题.分析了目前基于样本和属性值两类基于遗传算法的聚类算法的不足,归纳出它们的算法模型.针对多维快速聚类问题提出了密度法、网格法两种基于遗传算法的聚类算法.算法测试表明,改进后的基于遗传算法的聚类方法能够解决海量、高维样本的聚类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	许五弟	西安建筑科技大学建筑勘测研究所	12	91	6.0	9.0
3	厍向阳	西北工业大学自动化学院	10	274	5.0	10.0