遗传算法在网络在线智能组卷中的应用研究

• 作者: 张砦 王友仁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 遗传算法(GAs) 网络在线组卷 分段实数代号编码 微量变异算子
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 1223-1225
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.11.022

摘要

速度和质量是网络在线实时组卷的两个核心要求,常用二进制编码遗传算法组卷时间受题库试题总量影响大,且后期收敛效率低;通过对上述问题的分析,提出了一种基于分段实数代号编码和微量变异算子的GAs组卷算法,详细描述了新算法的设计思想和实现过程;结果验证了该算法运用于网络在线实时快速组卷的可行性,新算法的收敛时间(组卷时间)不受题库题量影响,可短至1.56s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友仁	南京航空航天大学自动化学院	190	2254	25.0	36.0
2	张砦	南京航空航天大学自动化学院	38	464	12.0	20.0