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摘要:
提出一种改进的奇异值求解算法,并研究了其在图像目标识别中的应用.对该算法和对飞机类型的识别进行了实验分析,结果表明:该算法比常规的奇异值求解法在时间复杂度方面有了改进,目标识别速度得到了提高.
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文献信息
篇名 改进的奇异值求解算法及其在目标识别中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 奇异值特征 Strassen矩阵乘法 相似性度量
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 151-152
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 1948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.21.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 延安大学计算机学院 56 302 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值特征
Strassen矩阵乘法
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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