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摘要:
为了有效利用库存资源,同时降低大型仓储配送中心的运行成本,需要对随机需求下的多品种库存问题进行深入研究.在原有单周期线性资源约束下的多品种订货策略的基础上,通过将一种概率形式的库存资源约束应用于多品种(Q,R)策略,实现对仓库面积和运营资金更为科学的管理和控制.同时还提出了一种有效的多项式启发式算法,为物流企业在实际库存管理中应用这一模型提供了解决方案.相对于已有的方法,在不增加资源使用量的情况下,该方法可以节约平均库存成本30%以上.
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文献信息
篇名 概率资源约束下多品种库存系统的优化
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 库存系统 多品种 优化 (Q,R)策略
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 工业工程
研究方向 页码范围 714-716,720
页数 4页 分类号 F253.4|O22
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2005.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓波 清华大学工业工程系 24 718 13.0 24.0
2 刘晓亮 清华大学工业工程系 2 55 2.0 2.0
3 曹露华 清华大学工业工程系 1 36 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
库存系统
多品种
优化
(Q,R)策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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