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摘要:
针对具有噪声干扰的旋转机械故障振动信号解调问题,提出基于时延自相关运算和经验模态分解(EMD)方法相结合的新方法.讨论了时延相关算法的降噪原理、离散信号时延相关算法和Hilbert-Huang变换理论.采用矩形窗截断故障振动信号自相关函数的无偏估计, 获取较长时间差的部分,得到时延相关函数.利用EMD方法对时延相关函数进行自适应滤波, 得到固有模态函数(IMF),对IMF进行Hilbert变换,求得解调结果.不同噪声强度仿真数据和滚动轴承故障振动信号实验数据分析表明,该方法比直接解调或仅采用时延相关解调更能有效抑制噪声,凸现信号调制信息.
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文献信息
篇名 基于时延自相关预处理的Hilbert-Huang变换解调
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 时延相关 Hilbert-Huang变换 经验模态分解 固有模态函数 解调
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 无线电电子学、电信技术
研究方向 页码范围 1998-2001,2015
页数 5页 分类号 TH132
字数 2635字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.12.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱善安 浙江大学电气工程学院 261 3211 28.0 44.0
2 孙晖 浙江大学电气工程学院 37 247 11.0 14.0
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研究主题发展历程
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时延相关
Hilbert-Huang变换
经验模态分解
固有模态函数
解调
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浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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81907
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