BP网络研究及其在肺癌诊断系统中的应用

• 作者: 唐治德 舒志强 赵一凡 黄雪梅
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 肺癌诊断 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 电气、热能、冶金材料
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.01.010

摘要

以三层BP网络为例,讨论了网络的学习算法,并在VC++6.0语言环境下编制了BP算法程序,在这个基础上建立了基于BP网络的肺癌智能诊断系统,深入研究BP网络在实际应用中的结构设计、参数选择和样本数据的来源,应用含有动量参数的BP算法训练网络,并给出了BP算法动态演化过程的训练调试界面和临床测试界面.目的是用训练好的BP网络来识别肺癌细胞的病变情况,实验表明神经网络能够对细胞图像进行正确的分类,证明了该系统对肺癌诊断具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐治德	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	57	423	11.0	18.0
2	赵一凡	南京长城信息系统有限公司软件部	5	65	4.0	5.0
3	黄雪梅	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	10	74	5.0	8.0
4	舒志强	南京长城信息系统有限公司软件部	3	37	3.0	3.0