基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划

• 作者: 唐国庆 陈根军
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 输配电工程 配电网规划 禁忌搜索 蚁群最优 TS-ACO混合算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2005.02.006

摘要

禁忌搜索(TS)算法具有强大的全局优化性能,但其局部搜索性能易受分散性的影响;蚁群最优(ACO)算法的正反馈机制使其具有强大的局部搜索性能,但其全局优化性能的优劣在很大程度上与蒸发系数的选择有关,如选择得不合适易使算法陷于局部最优.文章将TS算法与ACO算法组合起来,提出了TS-ACO混合算法,用于求解配电网规划问题,在同时考虑扩展配电网所需的固定费用和与电能损失相关的变化费用的基础上,设计了非线性混合整数配电网规划数学模型,在一具有6个变电所、102条馈线段的配电网上进行的测试结果表明了TS-ACO混合算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐国庆	东南大学电气工程系	154	6093	43.0	73.0
2	陈根军		31	507	10.0	22.0