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摘要:
针对结晶器非正弦振动液压伺服系统参数易变、模型不确定这一特点,对模型未知的系统用神经网络模型逼近,并采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练,实现系统模型的精确辨识;将模糊控制与神经网络相结合,提出一种模糊神经网络控制方法,实现连铸结晶器非正弦振动系统的跟踪控制.仿真验证了该方案能提高非正弦振动系统跟踪控制性能和鲁棒性,且易于工程实现.
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文献信息
篇名 连铸结晶器非正弦振动系统模糊神经网络跟踪控制
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 连铸结晶器 非正弦振动系统 神经网络 遗传算法 模糊控制
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 112-114
页数 3页 分类号 TP273|TG249
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴中 37 162 7.0 11.0
2 李宪奎 26 231 8.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
连铸结晶器
非正弦振动系统
神经网络
遗传算法
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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