原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
提出并实现了两种类型的模糊神经网络用于电子鼻系统的定量识别.阐述了模糊神经网络用于电子鼻系统定量识别的基本原理,简要介绍了两种模糊神经网络的结构特点并进行了比较,并通过具体实例说明了模糊神经网络用于电子鼻系统的定量识别的可行性以及识别的效果.在该系统中,基于径向基网络模型的模糊神经网络的预测性能在整体上要优于基于感知器模型的模糊神经网络.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在电子鼻系统定量识别中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 电子鼻 模糊神经网络 定量识别
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 160-161,171
页数 3页 分类号 TP391|TP212.9
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 同济大学电子与信息工程学院 374 3139 29.0 41.0
2 姚成虎 同济大学电子与信息工程学院 9 111 6.0 9.0
3 周建辉 同济大学电子与信息工程学院 5 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
模糊神经网络
定量识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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