个性化服务中网页推荐模型的研究

• 作者: 况振东 刘红祥 吴良杰 张立堃
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息过滤 数据挖掘 群体兴趣 网页推荐
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.06.027

摘要

提出了一种新颖的个性化网页推荐模型.它融合了信息检索、信息过滤和数据挖掘中的相关技术.运用两种不同的特征向量来表示用户兴趣,并且通过聚类生成群体兴趣扩展了个体兴趣.同时阐述了用户兴趣文件建立、维护和个性化网页推荐.实验证明了推荐模型的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立堃	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	18	2.0	2.0
2	吴良杰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	14	98	7.0	9.0
3	刘红祥	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	19	2.0	2.0
4	况振东	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	19	2.0	2.0