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摘要:
提出了一种常用数字通信信号调制分类算法.针对MASK、MFSK和MPSK调制,选取截获接收机输出信号的瞬时幅度、时频脊线和差分基带信号作为分类特征,利用概率密度估计算法求取分类特征的分布函数,通过构造支持矢量机分类器确定分布函数的峰值个数,从而在多种噪声背景下实现了信号调制类型的自动分类.仿真实验表明,当信噪比大于5 dB时识别率可达80%以上.
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文献信息
篇名 利用概率估计和支持矢量机的信号调制分类
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 通信对抗 调制分类 概率密度估计 支持矢量机
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1870-1872
页数 3页 分类号 TN911.72
字数 3205字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗明 西安电子科技大学电子工程学院 30 229 10.0 14.0
2 杨绍全 西安电子科技大学电子工程学院 96 1198 16.0 30.0
3 魏青 西安电子科技大学电子工程学院 13 121 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信对抗
调制分类
概率密度估计
支持矢量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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