一种基于数据挖掘技术的入侵检测模型研究

• 作者: 严大虎 刘毅
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 分类 关联规则
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.015

摘要

入侵检测系统是一种检测网络入侵行为并能够主动保护自己免受攻击的一种网络安全技术,是网络防火墙的合理补充.文中分析了入侵检测系统的通用模型,介绍了入侵检测系统的分类,给出了传统的网络检测技术,在此基础上,详细讨论了数据挖掘技术及其在入侵检测系统中的应用,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测模型,该模型采用了数据挖掘中的分类算法和关联规则.经过实际测试,该模型能够使网络入侵检测更加自动化,提高检测效率和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毅	南京航空航天大学信息科学与技术学院	22	306	9.0	17.0
2	严大虎	南京航空航天大学信息科学与技术学院	2	17	1.0	2.0