线性预测分析在说话人特征提取中的应用研究

• 作者: 刘贺平 屈微
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测分析(LPA) 线性预测系数(LPC) 说话人特征 分类误差 仿真
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP912.34
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.13.005

摘要

论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(ISF),以及共振峰.仿真实验中,对比了不同参数设置情况下这些特征的分类误差,总结出线性预测分析在应用于说话人特征提取时选择参数的规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈微	北京科技大学信息工程学院	8	61	5.0	7.0
2	刘贺平	北京科技大学信息工程学院	131	1848	16.0	39.0