集成神经网络信息融合技术在刚性路面脱空识别中的应用

• 作者: 张肖宁 彭永恒 昂雪野 王志丹
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 刚性路面 集成神经网络 声识别 脱空
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: U416.03
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2005.07.009

摘要

基于集成神经网络对刚性路面脱空声的识别与分类能力,用简单的敲击法获取了刚性路面的声响应信号,通过对声信号的频域特征提取,应用集成神经网络对刚性路面脱空状况进行识别.实验表明:所给出的特征提取方法和集成神经网络模型是解决刚性路面脱空识别的一条较为有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖宁	华南理工大学道路工程研究所	371	6973	41.0	59.0
2	彭永恒	哈尔滨工业大学交通学院	42	276	9.0	15.0
6	王志丹	大连民族学院土建系	3	6	1.0	2.0
7	昂雪野	大连民族学院土建系	21	194	6.0	13.0