智能答疑系统中基于聚类的问题分类研究

• 作者: 刘亚军 酆晓杰
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 智能答疑系统 问题模糊分类 聚类有效性
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: G434|TP18
• 字数: 4381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.023

摘要

研究了智能答疑系统中的问题分类.针对基于章节目录的分类方式过于依赖特定教材的不足,提出了基于关键词聚类的问题模糊分类方法.此方法基于关键词的语义,采用NERF算法对关键词进行聚类.并利用聚类有效性的方法来弥补此算法过于依赖初始值的不足.最后通过实例进行分析,说明此分类方法的可行性和对基于章节目录的分类方式不足的弥补.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚军	东南大学计算机科学与工程系	35	480	13.0	21.0
2	酆晓杰	东南大学计算机科学与工程系	1	5	1.0	1.0