基于小波包的机械故障信号消噪处理

• 作者: 代月明 张冬梅 朱习军 赵建林
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 旋转机械 故障诊断 消噪
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 141-142
• 页数: 2页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 1842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2005.09.070

摘要

在旋转机械故障诊断系统中需要获得采样信号用于系统的故障辨识或判断,而这些采样信号将不可避免地受到噪声污染,使系统辨识精度得不到提高.小波包变换的方法可以降低系统噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波包收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到消噪目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冬梅	青岛理工大学通信与电子工程学院	14	38	3.0	5.0
2	赵建林	青岛理工大学通信与电子工程学院	5	22	3.0	4.0
3	代月明	青岛理工大学通信与电子工程学院	8	37	3.0	6.0
4	朱习军	青岛理工大学通信与电子工程学院	9	49	3.0	7.0