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摘要:
在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求.文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术--智能搜索技术.在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求.通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率.
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内容分析
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文献信息
篇名 P2P搜索新技术:智能搜索技术
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 P2P网络 搜索技术 智能搜索技术
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TP391.3|G354.4
字数 1900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡金初 上海师范大学数理信息学院 31 168 9.0 11.0
2 沈洁 上海师范大学数理信息学院 5 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
P2P网络
搜索技术
智能搜索技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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