小波分析在电力系统不良数据辨识中的应用

• 作者: 李慧 杨明皓
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 不良数据 二进小波变换 奇异性检测 Lipschitz指数 小波除噪
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 理论分析与计算
• 页码范围: 10-14,20
• 页数: 6页
• 分类号: TM743
• 字数: 5266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2005.03.003

摘要

历史负荷受各种因素的共同作用可能造成数据失真,为了能够给EMS或DMS的高级应用软件提供良好的数据基础,首先必须对历史负荷数据进行处理,去除其中的错误数据.实际上,不良数据可以看成是负荷曲线中的奇异点及不规则的突变部分,而离散二进小波变换系数的模极大值的位置和幅度同信号的局部奇异性密切相关.在此基础上提出了一种基于小波奇异性检测和小波除噪的电力系统不良数据辨识方法.通过对大量实际的负荷数据分析,证明了所提出方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明皓	中国农业大学信息与电气工程学院	56	1001	19.0	28.0
2	李慧	中国农业大学信息与电气工程学院	70	876	18.0	26.0