基于独立成分的动态多变量过程的故障检测与诊断方法

• 作者: 何宁 王树青 谢磊 郭明
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 独立成分分析 字符串匹配 最长公共子字符串 统计过程监控 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 646-652
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2005.04.016

摘要

化工过程中存在大量测量变量,这些变量一般不是相互独立的,而是由少数必要的潜隐变量驱动,这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA)抽取出来,可用于故障检测和监控.在基于ICA的故障检测和监控基础上提出一种故障诊断方法--字符串匹配方法,此种方法仅由数据驱动,既不需要训练数据也不需要建立过程模型,实施起来简单方便.通过在TE仿真模型上的应用,表明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭明	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制技术研究所	2	72	2.0	2.0
2	王树青	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制技术研究所	21	469	12.0	21.0
3	谢磊	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制技术研究所	6	130	5.0	6.0
4	何宁	工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制技术研究所	2	36	2.0	2.0