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摘要:
汉语自动分词是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等中文信息处理领域的基础研究课题.尽管已被研究了二十多年,分词仍然是中文信息处理的瓶颈问题.基于对汉语自动分词研究的现状分析,构建了自动分词的形式化模型,论述了影响分词的诸多因素,分析了分词中存在的两个最大困难及其解决方法.最后指出了目前分词研究中尤其是在分词评测方面存在的问题以及未来的研究工作.
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文献信息
篇名 汉语自动分词的研究现状与困难
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 汉语自动分词 形式化模型 未登录词 分词评测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 信息、控制与仿真
研究方向 页码范围 138-143,147
页数 7页 分类号 TP391
字数 9642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春霞 中国科学院计算技术研究所 23 658 11.0 23.0
5 郝天永 中国科学院计算技术研究所 2 219 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汉语自动分词
形式化模型
未登录词
分词评测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导