基于模糊逻辑和神经网络的短期电力负荷预测

• 作者: 杨奎河 王楠
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊逻辑 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 66-67
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.02.033

摘要

本文分析了天气和节假日对电力负荷的影响,建立了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期负荷预测.预测结果经两步得出,首先训练神经网络,令其预测基本日负荷曲线,然后利用模糊逻辑根据天气因素以及是否节假日等情况对负荷曲线进行修正,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度.采用此模型对石家庄电力系统负荷进行预测分析,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨奎河	河北科技大学信息科学与工程学院	37	262	9.0	14.0
2	王楠	河北科技大学信息科学与工程学院	4	6	2.0	2.0