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摘要:
针对现有电力系统状态估计的不足,提出了一种基于IGG(Institute of Geodesy & Geophysics,Chinese Academy of Sciences)法的抗差估计方法.分析了抗差估计理论应用于状态估计时,初值和权函数选取的原则及一般方法,兼顾了估计结果的准确性和数值稳定性.将抗差最小二乘法用于存在拓扑错误和坏数据时的状态估计,结合网络参数估计辨识法,得出坏数据和可疑支路的正确状态,使抗差和状态估计在计算中一次完成.算例结果表明,该法抗差能力强,收敛速度快,而且具有较好的准确性和数值稳定性.
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文献信息
篇名 基于IGG法的电力系统状态估计
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 状态估计 坏数据 IGG法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 36-39,56
页数 5页 分类号 TM711
字数 4659字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚庆武 武汉大学电气工程学院 106 1721 24.0 37.0
2 钱峰 武汉大学电气工程学院 5 76 3.0 5.0
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
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31
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449556
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