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摘要:
基于实例推理(Case - Based Reasoning,简称CBR)是人工智能中的一种重要而有效的推理技术.在研究基于实例推理基本原理的基础上,建立了CBR的工艺规划模型,确定了基于实例的推理过程以及实例的提取过程.依据这样的原理,以BITCAPP为应用背景,描述了CBR技术在CAPP中的应用.
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文献信息
篇名 基于实例推理在CAPP系统开发中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 计算机应用 计算机辅助工艺设计(CAPP) 应用 基于实例推理(CBR)
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 241-243
页数 3页 分类号 TP391.7
字数 2937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2005.06.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡颖 北京理工大学机械与车辆工程学院 24 387 11.0 19.0
2 邓瑞清 北京理工大学机械与车辆工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
计算机辅助工艺设计(CAPP)
应用
基于实例推理(CBR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导